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“天河二号”与风电的亲密接触

2015-03-09 10:33
龙凰
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   和彦辰之前从未想过,自己可以用很短的时间,足不出户地在手机的移动版本“格林威治”云平台上迅速选定风电项目的地址。

  “我们以前做一项整合可能需要七八种工具,频繁切换,来回格式转换,耗费大量精力。”和彦辰介绍说,以前找风是粗放的跑,询问对象上到政府领导,下到当地的老乡,定性的资源描述到定量的投资管理之间信息差距是巨大的,导致风电项目前期选址失败的可能性较大。

  作为从事多年新能源开发的远景能源风电解决方案专家,为了寻找合适的测风点,和彦辰曾经有过如下难忘的记忆。“在2011年时,我前往安徽省巢湖市选择适合开发风能的位置。在前期已经有同事去过的前提下,仅仅是寻找几座山的测风点就花了我四五天的时间。”

  格林威治的云平台以气象模式为数据背景,嵌入风电场数字模型,借助大数据分析和“天河二号”高性能计算技术,打通了风电资产项目投资从宏观选址,资源测量与评价,设备选型,微观选址优化,发电量评估,投资收益分析的全周期,并且基于完善的后评估体系实现对投资行为的闭环评估。据统计,这将提升风场实际投资收益20%以上。和彦辰认为通过格林威治云平台计算设计的精度更高,这对于设计人员来讲显得更有底气,对于投资者而言更能把控风险。

  和彦辰认为通过“天河二号”可以很好完成格林威治云平台计算数据。目前行业常规的风资源图谱,其精度是3000米×3000米,而格林威治云平台上的风资源图谱精度可达到100米×100米。

  一个不争的事实是,目前国内风电限电严重,加上风电技术人员人力成本相对不高,不少业主没有意识到大数据的精细化管理和安全重要性。

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