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风电设备日益智能化 故障数据库为风机把脉问诊

2014-11-21 11:49
逆光飞舞
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  今年以来,受一系列利好因素影响,风电行业逐步回暖,并不断提速。在风电加速发展的大趋势下,风电机组的技术和质量并没有被忽视,反而显得越发重要。

  在近期召开的“2014北京国际风能大会”上,一批新技术和新设备纷纷登台亮相,为风电设备提升性能、加快发展保驾护航。

  利用大数据降低风机故障率

  “如何不断地追踪风电机组各个阶段发生的变化,分析出现故障的原因,发生故障的时刻,以及当时的天气情况和负载情况?这可以利用在风电机组里存在的传感器来捕捉信息,通过解读这些信息,能够预测、防范风机可能发生问题的时机,激发风机里面的安全措施,实现自我控制。”北京天源科创风电技术有限责任公司项目总监WolfgangJussen说。

  通过软件,可以将传感器回传的数据和保存的历史数据进行整合。WolfgangJussen认为,从振动的传感器上可以发现它的异常状况,分析已有的数据,利用数据库,可以发现已经发生过的故障,因而能采取措施避免其再次发生。多渠道的实时传感系统,相当于风电设备的的一个预警系统,同时也能够告诉客户,哪些设备部件需要进行预防或维护。

  建立有关故障的数据库,显然可以降低风电机组的故障率。在天津瑞能电气有限公司研发部门经理刘博看来,各种数据的透明性是真正提升风电机组控制水平的一个关键:“采购来的部件信息资料不完整,没有建立维护清单,没有以机组为单位的成本数据,没有按部件进行故障分类,没有建立故障率知识库,导致机组成本越来越高。大数据的应用在风电领域必然可以发挥巨大的作用。”刘博认为,在大数据的前提下,专家诊断系统可以更加完善。专家诊断系统包含本地程序和本地数据库,SCADA接口。远程诊断中心包含了基本数据库,故障诊断专家等等。诊断过程是风电机组发生故障时发出诊断需求,申请诊断,由本地专家诊断进行判断。远程诊断通过知识库获取知识信息,可进行人工的辅助分析。

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